Goldman Sachs: AI investice nejsou zase tak vysoké, přínos přijde možná v příštím roce

Joseph Briggs působí jako globální ekonom v Goldman Sachs a na CNBC hovořil o své analýze toho, jaké přínosy a důsledky by mohly mít obrovské investice do umělé inteligence. Na úvod ale upozornil, že jde sice o vysoké částky, ale pokud se porovnají s investicemi provedenými během období rychlého technologického pokroku v minulosti, čísla nejsou zase tak vysoká.

Ekonom konkrétně uvedl, že nyní se do umělé inteligence investují částky odpovídající asi 1 % hrubého domácího produktu. Když v minulosti probíhaly velké technologické změny, dosahovaly odpovídající investice ale často 3 – 5 % HDP. Z tohoto pohledu tedy není současné dění nijak výjimečné tím, že by firmy do AI vynakládaly mimořádně velké zdroje. Podle experta ale budou tyto investice dále růst, pokud se bude zvyšovat výkonnost jazykových modelů AI. 

Briggs odhaduje, že v následujících letech by AI mohly zvýšit produktivitu práce v americkém hospodářství o 15 %. I na to ale bude třeba hodně investovat. Rané studie provedené v některých společnostech přitom ukazují, že AI může zvýšit produktivitu až o 25 – 30 %, zatím tyto technologie ve větší míře ale využívá jen asi 10 % amerických společností. K tomu expert dodal, že odhad skutečných celkových výdajů na umělou inteligenci „je překvapivě složitý“. Používá jednak čísla od velkých technologických společností, ale také statistická data a odhaduje, že momentálně tyto investice dosahují asi 250 - 300 miliard ročně. A toto číslo „bude přirozeně růst.“

Briggs řekl, že studie technologického cyklu při rozšiřování elektrických motorů a také během rozvoje internetu ukazují, že uvedené technologie zvedly produktivitu ročně asi o 1,5 %. Velmi zhruba tedy o 15 % ročně během deseti let a podle experta se něco podobného tedy dá čekat i nyní. Jen velmi málo z toho je ale realitou už dnes právě proto, že do AI investuje jen asi 10 % společností. Podle průzkumů se ovšem zdá, že dané číslo poroste a s tím by se měly zvyšovat i celkové přínosy této technologie na straně celkové ekonomické produktivity. 

Kdy se tedy začnou přínosy AI jasněji promítat do celkového hospodářského růstu? Ekonom k tomuto tématu řekl, že Goldman Sachs ve svých predikcích vývoje v americké ekonomice odráží první znatelný vliv v roce 2027 a efekt by měl postupně sílit. Pro rok 2030 se tak dá očekávat, že umělá inteligence bude zvedat tempo růstu HDP přibližně o 0,5 procentního bodu. Objevují se ale určité náznaky z trhu práce, které ukazují, že pozorovatelný efekt AI na celkovou ekonomickou aktivitu by se mohl objevit už příští rok.

Zdroj: CNBC