Populární AI startup Anthropic zaznamenal ve druhém letošním čtvrtletí prudký nárůst tržeb, které podle informací agentury Bloomberg přesahovaly 11,5 miliardy dolarů. To je více než 140procentní růst oproti prvnímu kvartálu, kdy společnost utržila 4,73 mld. USD. V meziročním srovnání je pak růst mnohem výraznější, neboť ve stejném období před rokem společnost vygenerovala „jen“ 787 milionů dolarů.
Vedle rychlého růstu obratu měla firma podle dostupných materiálů, ke kterým Bloomberg získal přístup, ve druhém čtvrtletí vykázat také kladný upravený provozní zisk. Zveřejněná čísla jsou však předběžná a mohou ještě projít úpravami.
Anthropic, který stojí za AI modelem Claude, se řadí mezi největší konkurenty OpenAI na trhu generativní umělé inteligence. Firma si v posledních měsících buduje silnou pozici zejména mezi firemními zákazníky a profesionálními uživateli, kteří její modely využívají například při vývoji softwaru, práci s daty nebo automatizaci kancelářských procesů.
Společnost již na jaře uvedla, že její anualizované tržby překročily hranici 47 miliard dolarů. To představuje výrazný nárůst oproti přibližně deseti miliardám dolarů, které firma utržila za celý rok 2025. Zároveň by to mohlo být více než právě v případě OpenAI, jež minulý týden uvedla, že na základě současného vývoje by se mohla na anualizovaných tržbách dostat k částce přesahující 40 miliard dolarů.
Zájem investorů o Anthropic roste také v souvislosti s očekávaným vstupem společnosti burzu. Média před časem informovala, že Anthropic už absolvoval první schůzky s potenciálními investory, byť jednání byla spíše seznamovacího charakteru a nezaměřovala se na konkrétní finanční parametry ani možné ocenění společnosti. Klíčovou roli při prezentacích investorům má sehrávat finanční ředitel Krishna Rao, podotkl server CNBC.
Pokud by se Anthropic rozhodl uskutečnit primární veřejnou nabídku akcií ještě během letošního podzimu, jednalo by se o jednu z prvních velkých ryze AI společností, jež by vstoupila na veřejný trh. Firma by si tím otevřela cestu k dalším miliardám dolarů kapitálu potřebného pro financování stále nákladnější výpočetní infrastruktury, nákupu specializovaného hardwaru a budování datových center pro provoz pokročilých AI modelů.