Ač čínský polovodičový sektor nedokáže svou technologickou vyspělostí konkurovat tomu americkému, a zejména pak Nvidii, která je v současnosti etalonem nejšpičkovějších AI čipů, tak přesto asijská země drží v závodě umělé inteligence se Spojenými státy krok: sama dokáže vyvíjet vysoce pokročilé AI modely, přičemž mnohé z nich běží na čipech od domácích výrobců. To se jí daří zejména díky levným energiím a obřím čipovým klastrům od Huawei.
Vzhledem k tomu, že Čína je kvůli americkým vývozním omezením odříznuta od některých špičkových technologií a sám Peking se rozhodl vyhýbat se čipům Nvidie, vyrojily se otázky ohledně schopnosti druhé největší ekonomika světa konkurovat v oblasti umělé inteligence.
Navzdory těmto geopolitickým výzvám ale domácí technologické společnosti – od Alibaby až po DeepSeek – zvládly vyvinout vysoce výkonné AI modely trénované na domácích čipech, konkrétně převážně na čipech od Huawei.
Čínský technologický gigant vyvinul čipovou řadu, jež se sice z pohledu kvality Nvidii nevyrovná, nicméně její výhoda spočívá ve schopnosti propojit mnoho čipů do vysoce výkonných "klastrů", které už americkému velikánovi konkurují.
Jedním z těchto produktů je Huawei CloudMatrix 384, který propojuje 384 čipů Ascend 910C, čímž poskytuje výpočetní výkon srovnatelný s konkurenčním systémem Nvidie GB200 NVL72. Ten používá jen 72 GPU, tedy více než pětkrát méně než v případě Ascend.
"Tato strategie se opírá o vysokorychlostní, potenciálně optická propojení pro rychlý přesun dat mezi velkými klastry – nastavení, které nevyžaduje špičkové čipy, a proto vyhovuje současným silným stránkám Číny," řekl CNBC Brady Wang, zástupce ředitele společnosti Counterpoint Research.
Nevýhodou systému Huawei je, že použití více čipů znamená výrazně vyšší spotřebu energie. Tato nevýhoda se ovšem neguje tím, že Čína disponuje levnými energiemi. "Řešení jako CloudMatrix jsou méně energeticky účinná než systémy Nvidie, ale Čína těží z hojnosti levné energie," potvrzuje Wendy Changová, hlavní analytička Mercatorova institutu pro čínská studia (MERICS).
"Čína provedla masivní investice do zelené energie. Rychle také rozšiřuje svou jadernou energetickou infrastrukturu. Při budování infrastruktury umělé inteligence se proto může spolehnout na levnou energii,“ dodala.
Peking a místní vlády si to moc dobře uvědomují, a proto firmám provozujícím datová centra nabízí dotace či "poukázky", aby snížily náklady společnostem energetické náklady.
"Méně pokročilé akcelerátory spotřebovávají více energie, ale Čína to kompenzuje různými zdroji energie – jadernými a obnovitelnými možnostmi, jako je solární energie – spolu s nízkými nájmy a financováním, což jí umožňuje financovat a provozovat rozsáhlé klastry navzdory neefektivitě na úrovni čipů,“ vysvětluje Wang.
Čína vs USA: Rozšíří se propast?
Je tato čínská strategie ale udržitelná? Odpověď lze podle CNBC nalézt ve složitém dodavatelském řetězci polovodičů. Čipy Huawei vyrábí společnost Semiconductor Manufacturing International Co. (SMIC), která je největším čínským výrobcem polovodičů.
Technologie SMIC je však o generace pozadu za TSMC, který je největším a nejpokročilejším světovým výrobcem čipů. Jedním z důvodů je to, že společnost SMIC není schopna nakupovat klíčové nástroje pro rozvoj svých schopností výroby čipů kvůli vývozním omezením ze strany různých vlád. Jedním z těchto nástrojů je přístroj na extrémní ultrafialovou litografii od nizozemské firmy .
Čipy Huawei Ascend 910 vyrábí SMIC pomocí takzvaného 7nanometrového procesu. SMIC k tomu používá starší nástroje, což znamená, že proces je pravděpodobně nákladný a neefektivní, byť stále umožňuje Huawei dodávat na trh dostatek čipů k vytvoření obrovských polovodičových klastrů.
Otázkou je, zda s rozvojem polovodičů pro umělou inteligenci budou Huawei a SMIC schopny držet s Nvidií a TSMC krok vzhledem k omezenému přístupu čínských firem ke kritickým technologiím.
"Čína usilovně pracuje na vybudování svých kapacit v oblasti výroby polovodičů. Stále však výrazně zaostává kvůli kontrolám ve vývozu na zařízení na výrobu polovodičů uvalenými Američany a jejich spojenci,“ řekla CNBC Hanna Dohmenová, vedoucí výzkumná analytička v Georgetownském centru pro bezpečnost a nové technologie (CSET).