Hledat v komentářích
Investiční doporučení
Výsledky společností - ČR
Výsledky společností - Svět
IPO, M&A
Týdenní přehledy
 

Detail - články
Na co si dát pozor při backtestování a optimalizaci obchodních systémů

Na co si dát pozor při backtestování a optimalizaci obchodních systémů

04.06.2014 12:35
Autor: Martin Oliva, Patria Finance, a.s.

Obchodování prostřednictvím automatických obchodních systémů má velké množství pozitiv, která mohou značné části obchodníků pomoci k dosažení lepších obchodních výsledků. Vlastní sestavení, backtestování, optimalizace a následný provoz automatického obchodního systému přináší ovšem velké množství nástrah. Čeho se vyvarovat a na co si dát pozor při backtestování a optimalizaci automatického obchodního systému se dozvíte ve 3. části našeho seriálu zaměřeného na obchodování prostřednictvím automatických obchodních systémů.

V první řadě je vhodné backtest provádět na dostatečně dlouhém a různorodém vzorku dat. Použití krátkého vzorku dat v kombinaci s jednoznačným charakterem trhu v daném vzorku (např. jen rostoucí nebo jen klesající trend) povede s vysokou pravděpodobností v backtestu k výsledkům, které nebudou v reálném obchodování dosažitelné.

Vhodné je také otestovat chování systému na několika odlišných instrumentech v rozdílných časových rámcích. Solidní a robustní automatický obchodní systém by měl ideálně na různých instrumentech v různých časových rámcích dosahovat alespoň přibližně stejných výsledků. Od takového systému potom zpravidla můžeme v reálném obchodování očekávat dosažení výkonnosti srovnatelné s backtestem.

Samozřejmostí by měla být také kontrola vlastních vstupních a výstupních signálů generovaných automatickým obchodním systémem a jejich porovnání s původním obchodním plánem. Nezřídka se totiž stane, že naprogramovaný obchodní systém obsahuje drobné chyby a nechová se přesně podle předem definovaných pravidel.

Při optimalizaci systému je častou chybou volba příliš malého kroku optimalizace. Pokud např. optimalizujeme délku dvou klouzavých průměrů a pro rychlý průměr chceme testovat pásmo 25 až 50 a pro pomalý průměr pásmo 100 až 200, tak je u pomalého průměru vhodnější zvolit krok optimalizace větší než 1. To znamená, že nebudeme testovat hodnoty 100, 101, 102, 103, 104 atd., ale např. hodnoty 100, 105, 110, 115, 120 atd. Volba malého "jemného" kroku optimalizace u širokých testovaných pásem totiž často vede k zavádějícím přehnaně optimistickým výsledkům optimalizace.

Při volbě konkrétního nastavení optimalizovaných parametrů po vlastní optimalizaci je vhodné vybírat kombinace parametrů, které jsou obklopeny velkým počtem dalších ziskových kombinací. Na obrázku níže je zobrazen příklad výstupu optimalizace automatického obchodního systému se dvěma optimalizovanými parametry – pomalým klouzavým průměrem (SMA) a rychlým klouzavým průměrem (FMA). Ziskové kombinace jsou zvýrazněny zelenou barvou a ztrátové kombinace jsou zvýrazněny červenou barvou.

Optimalizace_01

I přesto, že největšího zisku bylo dosaženo s kombinací SMA na hodnotě 27 a FMA na hodnotě 10 (znázorněno červeným oválem), tak by zřejmě nejvhodnější kombinací pro reálné obchodování bylo nastavení SMA na hodnotu 30 a FMA na hodnotu 9 (znázorněno zeleným oválem). Kombinace SMA 30 a FMA 9 je totiž, jak je dobře zřejmé z obrázku, obklopena značným počtem ziskových kombinací, a proto je pravděpodobné, že i v případě změny charakteru obchodovaného trhu by systém s takovýmto nastavením mohl solidně fungovat.

U backtestingu a optimalizace nástrahy testování a ladění automatických obchodních systémů nekončí – v příštím díle našeho seriálu se zaměříme na problematiku hodnocení výkonnosti automatických obchodních systémů.

Související články:
Jak se stát bezcitným traderem na Forexu
Obchodování na Forexu ztrácí svou vůni adrenalinového prožitku

Patria Forex je produktem předního obchodníka s cennými papíry Patria Direct. Investorům umožňuje obchodovat s měnovými páry, akciovými indexy, zlatem, stříbrem a ropou s finanční pákou 1:50. Hlavními výhodami produktu jsou profesionální interaktivní aplikace s pokročilými funkcemi, nejlepší kurzy od 10 světových bank a minimální vklad pouze 1 000 USD nebo EUR. Více informací o produktu získáte na tel. 221 424 221, emailu info@patria-forex.cz nebo na www.patria-forex.cz.


Váš názor
  • AKA JE HODNOTA TOHTO
    05.06.2014 15:21

    článku? .... niekoľko deiatok- až sto - tisíc korún
    Open_mind
Aktuální komentáře
01.06.2025
15:48Cla a chaos – dějství druhé?
10:02Víkendář: Přehání se to se zásluhami centrálních bank a jejich politiky cílování inflace?
31.05.2025
15:22Fidelity International: Co mohou očekávat investoři do technologií?
10:05Víkendář: Cla a nedoceněné přínosy evropské měnové unie
30.05.2025
17:12Která země má nejvíce (čistých) zahraničních aktiv? A jak to souvisí s globálními (ne)rovnováhami?
17:02Trumpova celní politika opět zvedá volatilitu na akciovém trhu  
15:37Lee věří v další růst akcií, pozitivní je i Siegel
14:57ČNB: Český růst byl podpořen investicemi a exportem, výhled zhoršují cla
14:15Čeká nás akciový výprodej? Penzijní fondy se chystají vyvážit portfolia
14:01Trumpovy celní vrtochy už spálily firmám přes 34 miliard dolarů, spočetla agentura Reuters
12:22Perly týdne: TACO, umění vyjednávat a chvíle pro euro
11:54Philip Morris ČR vyplatí za loňský rok dividendu 1220 korun na akcii, stejnou jako loni
10:59Jan Bureš: HDP revidován vzhůru, rok 2025 již bude silný…
10:33Trumpova cla opět platí. A budou platit i zítra? Trhy na zprávy reagují tlumeně  
10:21Zpřesněný odhad HDP za první kvartál ukázal nejrychlejší růst ekonomiky za téměř 3 roky
9:09Rozbřesk: Trumpova cla: platí, neplatí a znovu platí
8:47Bessent: Obchodní rozhovory USA s Čínou váznou, měli by se zapojit prezidenti
8:46Odvolací soud obnovil Trumpova cla
8:44Ministerstvo financí navrhuje zrušit daňový strop 40 milionů, Trumpova cla znovu na scéně a futures jsou smíšené  
6:15Slavný index S&P 500 letos nestíhá. Má smysl začít kupovat akcie mimo USA?

Související komentáře
Nejčtenější zprávy dne
Nejčtenější zprávy týdne
Nejdiskutovanější zprávy týdne
Kalendář událostí
Nebyla nalezena žádná data