Stocks online

NameBest
buy
Best
sell
Change
(%)
COLTCZ947.00951.000.42sentiment_arrow
CSG350.10350.803.24sentiment_arrow
ČEZ1,173.001,175.002.17sentiment_arrow
Doosan524.00525.000.19sentiment_arrow
ERSTE2,788.002,791.000.18sentiment_arrow
Gevorkyan195.50199.000.00sentiment_arrow
KARO143.50145.000.00sentiment_arrow
Kofola522.00524.000.38sentiment_arrow
KB990.00992.000.00sentiment_arrow
MONETA190.70191.000.00sentiment_arrow
PM18,320.0018,520.00-0.22sentiment_arrow
Pilulka120.50121.000.00sentiment_arrow
Primoco766.00774.001.04sentiment_arrow
VIG1,565.001,570.000.06sentiment_arrow
19/06/2026 09:54:00

Indices online

FOREX ONLINE

Currency
pair
 Best
buy
Best
sell
Change
(%)
EUR/CZK24.205124.2358-0.02sentiment_arrow
EUR/HUF353.2448353.78360.25sentiment_arrow
EUR/PLN4.25864.26810.11sentiment_arrow
EUR/RON5.23335.24590.05sentiment_arrow
USD/CZK21.148021.17000.13sentiment_arrow
USD/HUF308.6300309.03000.40sentiment_arrow
USD/PLN3.72073.72820.26sentiment_arrow
USD/RON4.57234.58230.20sentiment_arrow
19/06/2026 09:58:48
Delayed data, Real-time data info

Detail - articles

Důvody posílení kurzu koruny aneb zbrusu nový učesaný a očištěný psychologicko-meteorologický model

12/04/2006 12:40
Author: David Marek

Svět ekonomie má mnoho tváří. Pan Horáček v rozhovoru pro náš virtuální list napsal, že ekonomie není věda ve striktním smyslu slova. Někdo jiný zase říká, že ekonomie je nejvyšší věda. Laskavý čtenář nechť si vybere. Zde nabízíme jiný pohled. Zábavnější.

Před dvěma roky jsme publikovali výsledky převratného objevu. Vysvětlit pohyby směnných kurzů často bývá oříšek, natož se pokoušet o prognózy. Tu se objeví bublina, tam se naplní sebenaplňující proroctví. Někdy více záleží na úrokových diferenciálech, jindy rozsahu vnější nerovnováhy. Někdo se pokouší o hledání příčinných vztahů, jiný rezignuje a proti všetečným dotazům nebohých investorů se opevní obrázky a pojmoslovím technické analýzy. Ale jak tomu často bývá, odhalení pravdy bývá nečekané. Při porovnání vlivu meteorologických podmínek na různé parametry českého hospodářství jsme spíše pro legraci přidali také kurz koruny k euru. Žádný ze známých ekonomických modelů pro směnný kurz s počasím nepracuje. V úvahu snad připadá vliv počasí na kurz jen u ekonomik silně závislých na vývozu zemědělské produkce. Urodí se, vyveze se. Neurodí se, nevyveze se. Jenže v případě ČR se vývoz zemědělské produkce a potravin podílí na celkovém vývozu pouze třemi procenty. A přesto zkušenosti z posledních let ukazují, že koruna je na počasí závislá. Kurz koruny vůči euru posiluje, když prší, a naopak. Přesněji řečeno, jsou-li srážky vyšší než dlouhodobý průměr pro příslušný měsíc, koruna posiluje. První Vás zřejmě napadne, že klíčem k významné korelaci mezi pohyby kurzu a srážkami je koincidence povodní a apreciačního tažení koruny v roce 2002 a loňského suchého léta s oslabováním koruny. Závislost české měny na dešti ale platila i v ostatních obdobích.

Platila. Znáte Goodhartův zákon? Je o tom, že je-li objeven statisticky významný vztah mezi ekonomickými proměnnými a vláda se jej pokusí využít při formulování hospodářské politiky, přestane tento vztah platit. Něco podobného se stalo našemu meteorologickému modelu kurzu koruny. Po jeho publikaci se koruna odpoutala ze své závislosti na srážkách. Možnosti jsou dvě. Buď šlo pouze o koincidenci a nikoli příčinný vztah, nebo kurz koruny spoluurčují další, dosud neobjevené, faktory. Po nezměrném úsilí se naštěstí ukázalo, že platí druhá hypotéza. Spolehlivý model kurzu koruny existuje!

Rozsáhlý data-mining přinesl své ovoce. Kurz koruny vedle srážek určuje také nálada spotřebitelů. Čím více optimismu českých domácností, tím lépe pro českou měnu. Posledními úpravami je „očištění“ a „učesání“ modelu. Za tímto účelem jsme do modelu zařadili tržby čistíren a prádelen a tržby kadeřnických salónů. V obou případech je ovšem závislost negativní. Čím delší účesy a méně prádla v čistírnách, tím lépe pro kurz koruny. R-kvadrát konečného modelu dosahuje hodnoty 0,65, jeho očištěná verze hodnoty 0,63, při použití měsíčních dat za posledních sedm let. Pohled na t-statistiky koeficientů u jednotlivých proměnných ukazuje na jejich statistickou významnost při běžně používané pětiprocentní hladině významnosti. Model bez zaváhání prošel také testy normality reziduí, absence autokorelace reziduí a jejich heteroskedasticity. Zdá se, že učesaný a očištěný psychologicko-meteorologický model kurzu koruny opět o něco poposunul hranice lidského vědění.

Jedním z praktických aspektů rozsáhlého výzkumu v oblasti modelů směnných kurzů je nalezení odpovědi na příčiny posílení kurzu koruny v posledních měsících. Koruna vůči euru posílila za poslední půlrok o 4 procenta. Nejvýznamněji k tomu přispěl nezájem o služby kadeřníků. Tomuto faktoru lze připsat 31 procent uvedené apreciace kurzu. Srážky mají na svědomí 24 procent, prádelny 23 procent a nálada spotřebitelů 22 procent posilování koruny.

Nemáte-li ještě ujasněný názor o ekonomii a jejich vědeckých metodách, asi jsme Vám nepomohli. Ale, že ekonomie může být stejně zábavná jako fyzika se svými voňavými kvarky, je snad zřejmé.


Your opinion
You can start the on-line discussion here. So far there has been no opinion added to the discussion. All users must be signed in (Přihlásit). If you do not have an account where you could sign in, please register zde.

CEEATX Austrian Traded Index
19/06/2026 09:54Budapest SE Index
19/06/2026 10:08CROBEX Index
19/06/2026 09:51DAX Index
19/06/2026 09:54Ljubljana Stock Exchange SBI TOP Index
19/06/2026 09:48OMX Copenhagen PI
19/06/2026 10:07OMX Tallinn GI
19/06/2026 10:05OMX Vilnius GI
19/06/2026 10:01PX Index
19/06/2026 10:08Warsaw SE WIG-20 Single Market Index
19/06/2026 09:54
Real-time indicationValueChange (%)
ASX All Ordinaries Index 9,047.30 -0.87sentiment_arrow
ATX Austrian Traded Index 6,530.94 0.05sentiment_arrow
CAC 40 Index 8,493.17 0.30sentiment_arrow
FTSE Eurotop 100 Index 4,934.92 0.19sentiment_arrow
Budapest SE Index 138,041.29 -0.26sentiment_arrow
CECE Index 3,997.78 -0.67sentiment_arrow
DAX Index 25,146.30 0.48sentiment_arrow
S&P 500 indication 3,585.62 -1.51sentiment_arrow
PX Index 2,566.94 0.52sentiment_arrow
NASDAQ 100 Index 30,406.19 2.48sentiment_arrow
NASDAQ Composite Index 26,517.93 1.91sentiment_arrow
RTS Index 1,138.08 0.47sentiment_arrow
Shanghai SE Composite Index 4,090.48 -0.43sentiment_arrow
FTSE MIB Index 53,022.76 0.63sentiment_arrow
Warsaw SE WIG-20 Single Market Index 3,662.52 -0.23sentiment_arrow
Swiss Market Index 13,816.68 0.37sentiment_arrow
X-DAX Index PR 25,030.70 -0.17sentiment_arrow
Hang Seng Index 23,924.81 -1.59sentiment_arrow
Toronto SE 300 Composite Index 34,964.47 -0.46sentiment_arrow
XETRA Tecdax Performance index 3,981.47 0.86sentiment_arrow